پیش بینی فعالیت ضد فشارخون مهارکننده های غیر اوره ای هیدرولاز اپوکسید محلول
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ولی عصر (عج) - رفسنجان - دانشکده علوم پایه
- نویسنده احسان یزدیزاده راوری
- استاد راهنما زهرا گرکانی نژاد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
در این تحقیق، روش qsar برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد فشارخون یک سری 65 تایی از بازدارنده های غیر اوره ای هیدرولاز اپوکسید محلول با استفاده از رگرسیون خطی چند گانه (mlr)، روش حداقل مربعات جزئی (pls)، رگرسیون اجزاء اصلی (pcr)، و شبکه عصبی مصنوعی (ann) به کاربرده شده است. ابتدا داده ها به دو گروه آموزش (45 مولکول) و آزمایش (20 مولکول) تقسیم شدند. سپس تعداد زیادی از توصیف کننده های مولکولی با استفاده از نرم افزارهای هایپرکم و دراگون محاسبه شدند. تعداد مناسبی از این توصیف کننده ها با استفاده از روش mlr انتخاب شدند. نتایج به دست آمده از این روش نشان می دهد که فعالیت ضد فشارخون ترکیبات مطالعه شده به پارامترهای مختلفی از قبیل: توصیف کننده های توپولوژیکی، خود همبستگی، سه بعدی مورس و توصیف کننده اجزا اتم در مرکز بستگی دارد. پس از آن این توصیف کننده ها به عنوان ورودی برای مدل سازی به روش های pls، pcr و ann به کار گرفته شدند. با مدلسازی به روش pls ضریب همبستگی برای دسته آموزش 963/0 و برای دسته آزمایش 944/0 بود. خطای استاندراد حاصل از این روش برای دسته آموزش251/0 و برای دسته آزمایش 345/0 بود. به منظور کاهش همپوشانی های خطی بیش از حد از روش pcr استفاده شد. ضریب همبستگی این روش برای دسته آموزش 950/0 و برای دسته آزمایش 908/0 بود. خطای استاندارد این روش برای دسته آموزش و آزمایش به ترتیب 288/0 و 440/0 بود. بهترین شبکه عصبی مصنوعی یک شبکه جلو رونده با انتشار رو به عقب خطا که به وسیله الگوریتم لونبرگ- مارکواردت ساخته شده است، می باشد. بهترین ضریب همبستگی و خطای استاندارد برای دسته آموزش با استفاده از مدل ann-lm به ترتیب 980/0 و 185/0 می باشد و برای دسته آزمایش بهترین ضریب همبستگی و خطای استاندارد نیز به ترتیب 959/0 و 322/0 می باشد. مقایسه نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ann قدرت پیش بینی بهتری نسبت به mlr و pls و pcr دارد.
منابع مشابه
طراحی، سنتز و ارزیابی زیستی مهارکننده‌های نوین اوره ای آنزیم اپوکساید هیدرولاز محلول
آنزیم اپوکساید هیدرولاز محلول (sEH)، اپوکسی ایکوزاترئونیک اسید (EETs) ایجاد شده توسط اپوکسیژناز از آراشیدونیک اسید را تبدیل به شکل دیول می‌کند. اپوکسی ایکوزاترئونیک اسید دارای بازه بالای فعالیت فیزیولوژیکی می باشد که در این میان، گرفتگی رگ ها در مجرای عروقی، شریان اورنده کلیوی و شریان های کرونر از اهمیت ویژه ای برخور ...
متن کاملپیش بینی فعالیت ضد سرطانی یک سری از ترکیبات کورکومین
هدف اصلی از پروژه حاضر کاوش اطلاعات از مشتقات کورکومین با استفاده از مدل های qsar است. این مدل سازی ها در جستجوی ترکیبات ضد سرطان قوی بر روی رده های سلولی سرطان انسانی، pc-3، panc-1 و ht-29 ایجاد می شود. مدل سازی فعالیت ضد سرطان این ترکیبات به صورت تئوری به عنوان تابعی از توصیف کننده های مولکولی مختلف به وسیله روش های خطی و غیرخطی انجام شد. مدل سازی qsar با استفاده از انواع مختلفی از توصیف کنند...
15 صفحه اولمدلهای qsar/ qspr برای پیش بینی خصوصیت شیمیایی بیوساید ها و فعالیت برخی ترکیبات مهارکننده
امروزه طراحی مولکول های هوشمند و پیش بینی به کمک کامپیوتر سهم بزرگی در تحقیقات فعال کننده ها یا مهارکننده های پروتئینی دارد. مدل های مولکولی به عنوان یک تکنیک کلیدی درفرایند کشف دارو استفاده می شود. مدل های مولکولی یک نقطه شروع برای شبیه سازی های مولکولی در شرایط متفاوت و برای محاسبات ویژگی های مولکولی با استفاده از مکانیک مولکولی است. هدف روش های qsar ساختن مدل های پیش بینی کننده کمی برای کشف...
15 صفحه اولمقایسه تجویز داخل وریدی محلول های هماکسل و رینگر در پیش گیری از افت فشارخون طی بیحسی نخاعی
سابقه و هدف: افت فشار خون طی بی حسی نخاعی از عوارض شایع و شناخته شده این روش می باشد. با توجه به گزارش های متعدد از موفقیت پیشگیری کننده هماکسل و به منظور مقایسه تجویز داخل وریدی محلول های کلوئیدی و کریستالوئیدی (هماکسل و رینگر) در پیش گیری از افت فشار خون طی بی حسی نخاعی، این تحقیق در بیمارستان فاطمیه همدان طی سال های 1376-77 انجام گرفت. مواد و روش ها: پژوهش به روش کارآزمایی بالینی بر روی 100 ...
متن کاملساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ولی عصر (عج) - رفسنجان - دانشکده علوم پایه
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023